时代的车轮滚滚向前，高考作为选拔人才的重要机制，也在随着时代的变迁而不断演进。如今，AI技术的融入已使高考焕发出新的活力，深入渗透到监考、学习辅助、模拟考试、高科技护航以及志愿填报等多个关键环节。

一、智能监考与监控

1. 智能分析考场异常行为：通过监控考场录像或考生在计算机上的行为，AI能够分析考生是否存在异常行为，如偷看、传递信号等。

2. 智能安检可视化平台：搭建一个平台，利用深度学习、图像识别等技术进行安检数据采集、分析和预测，实现安检过程的可视化。

3. 脸部识别技术：快速识别考场中的每个人，进一步防范可能的抄袭行为。

4. 模式识别：通过对异常行为的模式进行学习，AI能够判断是否存在作弊行为，如同学交流时的语音识别和自动提醒功能。

二、志愿填报辅助

1. 个性化建议：通过分析学生的学习成绩、兴趣爱好和学科特长等信息，AI能够为考生提供个性化的志愿填报建议，帮助考生更好地选择适合自己的专业和学校。

2. 产业发展趋势分析：结合AI产业的发展趋势，AI技术可以帮助考生识别与“AI+”深度交叉的专业，为未来的职业规划提供参考。

三、试卷评阅系统

1. 自动评阅与打分：利用自然语言处理和机器学习等技术，AI可以自动对试卷进行评阅和打分，提高评阅的效率和准确性。

2. 个性化评估反馈：通过AI技术，可以为考生提供个性化的评估反馈，帮助考生了解自己的弱项和提升空间。

四、减轻考试压力与提高公正性

1. 自动化处理与数据分析：AI技术可以减少对考试变形和手稿难以理解的问题的依赖，降低考生的考试压力。

2. 减少人为因素：AI在评卷和监考中的应用减少了人为因素对评分和监考结果的影响，提高了考试的公正性。

AI在高考中的应用已经涵盖了从监考、志愿填报到试卷评阅等多个方面，为高考提供了更加科学、高效和公正的支持。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，AI在高考中的作用将会更加重要和广泛。